هوش تجاری (BI) چیست و چه کاربردی دارد؟

هوش تجاری (BI) که به هوشمندی کسب و کار (Business Intelligence) نیز شناخته می شود، به مجموعه‌ای از فناوری‌ها، فرآیندها، نرم‌افزارها و ابزارهایی اطلاق می‌شود که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا داده‌های خود را جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و نهایتاً تبدیل به اطلاعاتی ارزشمند برای تصمیم‌گیری مفید کنند. در دنیای امروز، که حجم عظیمی از داده‌ها در اختیار عموم قرار دارد، بهره‌برداری مؤثر از این داده‌ها می‌تواند نقش بسزایی در افزایش رقابت‌پذیری و سودآوری داشته باشد.

تحلیل داده‌های تجاری با استفاده از داده‌ها، مدل‌های پیش‌بینی و گزارش‌گیری‌های دقیق، به مدیران و تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کند تا استراتژی‌ها و تصمیمات خود را بر اساس شواهد و اطلاعات واقعی اتخاذ کنند. در این درس بسیار مهم، به بررسی مفهوم هوش تجاری (BI)، پیشینه آن و کاربردهای آن در تجارت خواهیم پرداخت.

هوش تجاری (BI) چیست و چگونه می‌تواند به رشد کسب و کار کمک کند؟

تحلیل داده‌های تجاری به مجموعه‌ای از فناوری‌ها، فرآیندها و ابزارهایی اطلاق می‌شود که با هدف تحلیل و تبدیل داده‌های خام به اطلاعات کاربردی برای تصمیم‌گیری‌های بهتر در سازمان‌ها طراحی شده است. در دنیای امروز که حجم عظیمی از داده‌ها در اختیار تصمیم‌گیرندگان قرار دارد، توانایی استخراج اطلاعات مفید از این داده‌ها، نقش تعیین‌کننده‌ای در پیشبرد اهداف استراتژیک و افزایش کارایی دارد.

این فناوری، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا با استفاده از تحلیل‌های دقیق و گزارش‌های هوشمند، عملکرد خود را ارزیابی کنند، روندهای بازار را پیش‌بینی نمایند و تصمیمات بهتری در راستای بهبود فرآیندها و ارائه محصولات و خدمات بگیرند. با توجه به پیچیدگی‌های دنیای تجارت و تغییرات سریع محیطی، هوش تجاری (BI) ابزار کلیدی برای تقویت فرآیندهای تصمیم‌گیری به‌شمار می‌رود.

از طریق استفاده از این ابزارها، سازمان‌ها می‌توانند به سطحی از شفافیت در عملکرد خود دست یابند که پیش از آن در دسترس نبوده است. علاوه بر این، اطلاعات به‌دست‌آمده از تحلیل‌های BI به مدیران کمک می‌کند تا تصمیمات استراتژیک مبتنی بر داده‌های واقعی و دقیق بگیرند، نه فقط بر اساس حدس و گمان. این امر موجب افزایش سرعت واکنش به تغییرات بازار و بهینه‌سازی منابع می‌شود.

هوش تجاری تنها به سازمان‌ها در تحلیل وضعیت فعلی کمک می‌کند، بلکه با بهره‌برداری از ابزارهای پیش‌بینی، قادر است روندهای آینده را شبیه‌سازی کرده و به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که در مسیر رشد و توسعه گام بردارند. این فناوری، همچنین برای پیگیری و ارزیابی عملکرد در بلندمدت کاربرد دارد و به مدیران و رهبران این امکان را می‌دهد که بر اساس تحلیل‌های جامع، مسیرهایی را انتخاب کنند که بیشترین بازدهی را برای سازمان داشته باشد.

پیشینه هوش تجاری (BI): از مفاهیم اولیه تا تحولات مدرن

تاریخچه هوش تجاری (BI) به اواسط دهه ۱۹۵۰ میلادی بازمی‌گردد. در ابتدا این مفهوم به‌عنوان فرآیند جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها به‌منظور پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های تجاری مطرح شد. در آن زمان، شرکت‌ها عمدتاً از گزارش‌های دستی و تحلیل‌های سنتی برای ارزیابی وضعیت عملکرد استفاده می‌کردند. اما به‌تدریج با افزایش پیچیدگی‌های بازار و نیاز به پردازش حجم بالای داده‌ها، این روش‌ها دیگر پاسخگوی نیازهای روزافزون نبودند.

دهه ۱۹۸۰ نقطه عطفی در تکامل این مفهوم بود، زمانی که شرکت‌ها به سیستم‌های کامپیوتری مجهز شدند که قادر به پردازش داده‌های پیچیده‌تر و ایجاد گزارش‌های تحلیلی در زمان کوتاه‌تری بودند. این سیستم‌ها که در ابتدا به نام سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری (DSS) شناخته می‌شدند، از پایگاه‌های داده برای ذخیره و دسترسی به اطلاعات استفاده می‌کردند و اولین گام‌ها در جهت شکل‌گیری تحلیل داده‌های تجاری مدرن را برداشتند.

در اواسط دهه ۱۹۹۰، با معرفی ابزارهایی مانند OLAP (پردازش تحلیلی برخط)، مفهوم هوش تجاری (BI) به‌طور جدی‌تر وارد دنیای تجارت شد. این ابزارها امکان تحلیل داده‌ها از زوایای مختلف را فراهم کرده و به سازمان‌ها این قدرت را می‌دادند که روندهای تجاری خود را شبیه‌سازی کنند و پیش‌بینی‌هایی دقیق‌تری برای آینده انجام دهند.

در دو دهه اخیر، پیشرفت‌های فناوری اطلاعات، از جمله گسترش اینترنت، فناوری‌های ابری، و تجزیه و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)، به‌طور قابل‌توجهی تحولاتی در این زمینه ایجاد کرده است. امروزه، ابزارهای تحلیل داده‌های تجاری به سازمان‌ها این امکان را می‌دهند که علاوه بر تحلیل داده‌های ساختارمند، داده‌های غیرساختارمند مانند متون و تصاویر را نیز پردازش کرده و از آن‌ها برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه استفاده کنند.

این تحولات، هوش تجاری را از یک ابزار ساده گزارش‌دهی، به سیستمی پیشرفته تحلیل داده تبدیل کرده است که به‌طور مستمر به تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کند تا بر اساس اطلاعات دقیق و به‌روز، استراتژی‌های خود را تنظیم کرده و به اهداف بلندمدت دست یابند. در نتیجه، هوش تجاری (BI) دیگر تنها محدود به تحلیل‌های مالی و عملیاتی نمی‌شود، بلکه به‌عنوان یک ابزار جامع در تمامی بخش‌های سازمان مورد استفاده قرار می‌گیرد.

هوش تجاری (BI): تحلیل داده‌ها و شفافیت در کسب‌وکار

هوش تجاری (BI) ابزارهای قدرتمندی است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های گسترده و پیچیده خود اطلاعات مفیدی استخراج کرده و این اطلاعات را برای تحلیل وضعیت کنونی، شبیه‌سازی روندها و پیش‌بینی آینده به کار گیرند. از این طریق، ابزارهای تحلیل کسب‌وکار نه‌تنها باعث بهبود تصمیم‌گیری‌های سازمانی می‌شود بلکه به شفافیت در عملیات و عملکرد آنها نیز کمک می‌کند.

1. جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌ها

در بسیاری از سازمان‌ها، داده‌ها از منابع مختلفی جمع‌آوری می‌شوند که شامل سیستم‌های مختلف مانند پایگاه‌های داده، نرم‌افزارهای مدیریت منابع، ایمیل‌ها و گزارش‌های دستی می‌باشد. هوش تجاری (BI) این امکان را فراهم می‌آورد که داده‌های پراکنده از بخش‌های مختلف سازمان در یک سیستم یکپارچه جمع‌آوری و تجزیه‌وتحلیل شوند. این یکپارچگی، شفافیت را افزایش می‌دهد زیرا تمام اطلاعات به‌طور منسجم در اختیار تصمیم‌گیرندگان قرار می‌گیرد و آن‌ها می‌توانند وضعیت کلی را از یک دیدگاه جامع بررسی کنند.

2. تحلیل دقیق و به‌موقع داده‌ها

هوش تجاری (BI) این امکان را می‌دهد که داده‌ها در زمان واقعی و به‌صورت دقیق مورد تحلیل قرار گیرند. ابزارهای BI قادرند به سرعت روندها و الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی کنند و این امر به مدیران کمک می‌کند تا تصمیمات سریع و مبتنی بر اطلاعات واقعی بگیرند. این تحلیل‌ها همچنین به‌طور مداوم به‌روزرسانی می‌شوند و از این رو، سازمان‌ها همواره از آخرین وضعیت و تغییرات در داده‌ها آگاه هستند.

3. شفافیت در عملکرد سازمان

یکی از اصلی‌ترین مزایای هوش تجاری (BI) ایجاد شفافیت در عملکرد داخلی سازمان است. با تجزیه‌وتحلیل داده‌های مالی، عملیاتی و منابع انسانی، مدیران قادر خواهند بود به‌طور واضح و دقیق عملکرد هر بخش از سازمان را ارزیابی کنند. این شفافیت به شناسایی نقاط قوت و ضعف، فرصت‌ها و تهدیدها کمک می‌کند و باعث می‌شود که تصمیمات اصلاحی به‌موقع اتخاذ شوند.

4. پیش‌بینی روندها و شبیه‌سازی سناریوها

با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی و مدل‌های تحلیلی، هوش تجاری (BI) می‌تواند روندهای آینده را شبیه‌سازی کرده و اثرات مختلف تصمیمات استراتژیک را پیش‌بینی کند. این توانایی به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که به‌طور پیش‌دستانه اقدامات خود را مطابق با تغییرات بازار و نیازهای مشتریان تنظیم کنند. شفافیت در این زمینه به مدیران کمک می‌کند تا از داده‌های گذشته برای بهبود تصمیم‌گیری‌های آتی استفاده کنند.

5. گزارش‌دهی و تجسم داده‌ها

ابزارهای BI این امکان را فراهم می‌کنند که داده‌ها به‌صورت گرافیکی و بصری نمایش داده شوند، که باعث فهم بهتر اطلاعات می‌شود. با استفاده از داشبوردهای تعاملی، مدیران می‌توانند به سرعت اطلاعات کلیدی را مشاهده کنند و درک بهتری از عملکرد سازمانی و نقاط مختلف آن پیدا کنند. این تجسم‌ها به افزایش شفافیت کمک کرده و تصمیمات را ساده‌تر و سریع‌تر می‌کند.

هوش تجاری (BI) نه‌تنها به تحلیل دقیق‌تر و سریع‌تر داده‌ها کمک می‌کند، بلکه با فراهم آوردن دیدگاه‌های شفاف و عینی از عملکرد سازمان، فرآیندهای تصمیم‌گیری را بهبود می‌بخشد و باعث افزایش اثربخشی و کارایی در سازمان می‌شود. این ابزار نه تنها برای ارزیابی وضعیت کنونی مفید است، بلکه با پیش‌بینی روندهای آینده و شبیه‌سازی سناریوهای مختلف، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا برای چالش‌های پیش رو آماده باشند.

انواع ابزارها و نرم افزارهای هوش تجاری (BI) چیست؟

منظور از ابزارها، بیشتر همان نرم افزارهایی است که برای توسعه و تحلیل داده های هوش تجاری مورد استفاده قرار می گیرند. ابزارهایی نظیر داشبوردهای تعاملی، اینفوگرافها، گزارش‌ها و هشدارها را برای کمک به کسب‌وکارها در درک روندها، الگوها و همبستگی‌ها در داده‌هایشان فراهم می‌کنند، همه از این دست ابزارها هستند. وجود این ابزارها مدیران کمک می کند تا تصمیم گیری بهتری داشته باشند.

نرم‌افزارهای (BI) ابزارهایی هستند که برای جمع‌آوری، تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده‌ها به کار می‌روند تا تصمیم‌گیری‌های بهتری در سازمان‌ها انجام شود. این نرم‌افزارها باعث می­شوند بتوان از داده‌های موجود، گزارش‌ها و تحلیل‌های دقیق استخراج نمود، موردی که موجب بهبود فرآیندها و استراتژی‌های تجاری می‌شود.

این نرم‌افزارها در تجارت‌های امروزی نقش حیاتی ایفا کرده و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهند که داده‌های مالی، فروش، بازاریابی و منابع انسانی را تجزیه‌وتحلیل کرده و روندها و الگوهای بازار را شبیه‌سازی کنند. همچنین، با ارائه داشبوردهای قابل فهم، تصمیم‌گیرندگان می‌توانند در زمان واقعی به ارزیابی عملکرد و بهینه‌سازی فرآیندها بپردازند.

ابزارها و نرم افزارهای هوش تجاری (BI) برای کمک به کسب و کارها در تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها برای تصمیم گیری آگاهانه تر طراحی شده اند. در این درس ابزارهای مختلفی از این مفهوم را مورد بررسی قرار داده و با آنها آشنا خواهیم شد.

ابزارهای گزارش دهی و کاوش داده

این ابزارهای گزارش دهی و کاوش داده ها به کاربران اجازه می دهد تا داده ها را از منابع مختلف استخراج کرده و بر اساس آنها گزارش استخراج کنند. به عنوان مثال می توان به نرم افزارهای پیشرفته ای نظیر اس ای پی کریستال ریپورتز (SAP Crystal Reports)  در این حوزه اشاره کرد.

ابزارهای تجسم داده ها

معمولاً ابزارهای تجسم داده، همان ابزارهایی هستند که داده های عددی را به نمایه های تصویری تبدیل می کنند تا کربران درک بهتر و سریعتری از تحلیل ها داشته باشند. در این بخش برخی از این نرم افزارها را معرفی میکنیم.

تابلا (Tableau)

نرم افزار تابلا تقریباً شناخته شده ترین نرم‌افزاری برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و ایجاد داشبوردهای بصری در حوزه هوش تجاری است.

کلیک ویو (QlikView)

کلیک ویو (QlikView) یکی دیگر از نرم‌افزارهای هوش تجاری مانند سایر نرم افزارهای این حوزه است. با این تفاوت که این نرم افزار، قابلیت‌های پیشرفته تری در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها نسبت به سایر انواع مشابه خود دارد. به ادعای تولیدکنندگان، بیش از 24000 سازمان در سراسر جهان از این نرم افزار استفاده می کنند که عدد بسیار بزرگی است.

لوکر (Looker)

لوکر ابزار تحلیلی پیشرفته برای بررسی داده‌ها و ارائه گزارش‌های مدیریتی است.

ابزارهای داشبورد

ابزارهای داشبوردی با ساده سازی و جمع آوری و نمایش در یک نگاه داده ها، یک نمای کلی از معیارها، گزارشات و کی پی آی (KPI) ارائه می‌کنند. بسیاری از نرم افزارهایی که در بالا به آنها اشاره شد، امکان ارائه داشبورد را دارند.

ابزارهای داده کاوی

این ابزارها ابزارهای داده کاوی هستند که به علت بزرگی داده ها، همزمان از تکنیک های آماری و یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (AI) برای تجزیه و تحلیل و استخراج تصمیمات بزرگ و ارزشمند استفاده می کنند. برای درک بهتر به عنوان مثال می توان به نمونه هایی نظیر آلتیر رپید ماینر (RapidMiner) ، آی بی ام  اس پی اس اس (IBM SPSS)   و اکسیلیو اس ای اس (SAS) اشاره کرد.

ابزارهای ای تی ال (ETL)

ابزارهای ای تی ال (ETL) یا (Extract, Transform, Load) گونه ای از ابزارهای هوش تجاری هستند که به کاربران کمک می‌کنند تا داده‌ها را از منابع مختلف استخراج کنند، این داده ها را به قالبی قابل استفاده تبدیل کنند و نهایتاً آنها را بکار بگیرند.

ابزارهای پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)

این ابزارها تا حد زیادی پیشرفته تر هستند و همچنین شرکتها کوچک امکان ارائه آن را ندارند. عموماً اوراکل، مایکروسافت و آی بی ام امکان ساخت و تولید چنین نرم افزارهایی را دارند. مشهورترین این نرم افزارها در حوزه داده کاوی، نرم افزارهای قدرتمند اس کیو ال سرور آنالیز (Microsoft SQL Server Analysis Services) و ارواکل اولپ (Oracle OLAP) و همچنین نرم افزار قدرتمند آی بی ام یعنی تی ام وان (IBM Cognos TM1) هستند.

ابزارهای همکاری گروهی

ابزارهای همکاری گروهی امکان همکاری تیمها و گروهای مختلف را روی یک یا چند پروژه همزمان می دهد. بدین ترتیب اعضای تیمها این امکان را خواهند داشت که باتفاق روی پروژه ها همکاری نموده و همچنین داده ها و تحلیل ها و خروجی ها را با یکدیگر به اشتراک بگذارند. نرم افزارهای هوش تجاری عموماً این قابلیت را دارند.

پاور بی آی (Power BI)

یکی از شناخته شده ترین و مشهورترین نرم افزارهای هوش تجاری، مایکروسافت پاور بی آی (Microsoft Power BI) است. این نرم افزار امکان تحلیل داده‌ها از منابع مختلف را فراهم می‌آورد و روی هم رفته بیشترین استفاده در این حوزه را دارد. به طوریکه بسیاری هوش تجاری را با نام این نرم افزار اشتباه میگیرند و به نوعی در این حوزه، این نرم افزار برند جنریک است.

دو مو (DOMO)

شرکت نرم افزاری دومو توسعه دهنده نرم افزار دومو (DOMO) این نرم افزار با استفاده از هوش مصنوعی (AI) توانسته ابزار مناسبی برای تصمیم گیری در این حوزه تولید کند.

چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری (BI) در سازمان‌ها چیست؟

پیاده‌سازی هوش تجاری (BI) (BI) در سازمان‌ها می‌تواند با چالش‌های متعددی همراه باشد. یکی از مهم‌ترین این موارد، یکپارچه‌سازی داده‌ها است. سازمان‌ها معمولاً داده‌های پراکنده و غیرساختاری دارند که جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی آن‌ها برای تجزیه‌وتحلیل مؤثر مشکل‌ساز است. چالش دیگر پذیرش فرهنگی در سازمان است، کارکنان و مدیران ممکن است مقاومت کنند یا به‌درستی از ابزارهای BI استفاده نکنند.

هزینه‌های بالا برای خرید نرم‌افزارهای مورد نیاز برای این منظور و آموزش کارکنان نیز یکی دیگر از موانع است. عدم کیفیت داده‌ها و نداشتن استانداردهای مناسب برای داده‌ها نیز می‌تواند دقت تحلیل‌ها را کاهش دهد. با وجود این چالش‌ها، با برنامه‌ریزی دقیق و مدیریت مناسب، سازمان‌ها می‌توانند از مزایای هوش تجاری (BI) بهره‌برداری کنند.

هوش تجاری (BI) و تاثیر آن بر رقابت‌پذیری در بازارهای جهانی

BI ابزار قدرتمندی است که به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا با تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، روندها و عملکرد خود را ارزیابی کنند. در دنیای امروز، که بازارهای جهانی تحت فشار رقابت‌های فزاینده قرار دارند، استفاده از این فناوری می‌تواند تأثیر زیادی بر رقابت‌پذیری یک سازمان داشته باشد. با کمک هوش تجاری هر کسب ‌و کاری قادر خواهد بود تصمیمات خود را نه بر اساس حدس و گمان بلکه بر مبنای داده‌های دقیق و به‌روز اتخاذ نموده و درک بهتری از نیازها و رفتارهای مشتریان، روندهای بازار و عملکرد رقبا پیدا کند.

هوش تجاری (BI) به سازمان‌ها کمک می‌کند تا نقاط ضعف و قوت خود را شناسایی کرده و فرآیندها و استراتژی‌ها را بهینه‌سازی کنند. همچنین، BI به مدیران این امکان را می‌دهد که تصمیمات استراتژیک سریع و مبتنی بر داده‌ها اتخاذ کنند که در شرایط بازارهای پویا، می‌تواند به عنوان یک مزیت رقابتی برجسته عمل کند. به‌ویژه در بازارهای جهانی، سرعت واکنش به تغییرات و اتخاذ تصمیمات صحیح، تفاوت‌های قابل‌توجهی در موفقیت یا شکست سازمان­ها ایجاد می‌کند.

هوش تجاری (BI) در دنیای دیجیتال و افزایش کارایی

در دنیای دیجیتال امروز (BI) به ابزاری حیاتی برای افزایش کارایی سازمان‌ها تبدیل شده است. این فناوری با تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و ارائه گزارش‌های دقیق و به‌موقع، به مدیران کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری بگیرند و منابع را به‌طور بهینه تخصیص دهند. با استفاده از ابزارهای BI، سازمان‌ها می‌توانند داده‌های بزرگ را از منابع مختلف یکپارچه کنند، روندها را شبیه‌سازی کرده و پیش‌بینی‌های دقیقی برای آینده انجام دهند. این توانایی‌ها باعث کاهش زمان تصمیم‌گیری، بهبود فرآیندها و افزایش بهره‌وری می‌شود.

هوش تجاری (BI) به سازمان‌ها کمک می‌کند تا عملکرد کارکنان و تیم‌ها را به‌طور مستمر ارزیابی کرده و نقاط ضعف را شناسایی کنند. همچنین، با نظارت بر داده‌های واقعی و تجزیه‌وتحلیل دقیق آن‌ها، می‌توان استراتژی‌های کاری را به‌طور مداوم اصلاح کرده و کارایی را در تمام سطوح سازمان بهبود بخشید.

جمع بندی درس

هوش تجاری (BI) ابزار قدرتمندی است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا داده‌های خود را به بینش‌های استراتژیک تبدیل کنند. این فناوری نه تنها تحلیل‌های دقیق و به‌موقع فراهم می‌آورد، بلکه فرآیندهای تصمیم‌گیری را تسریع و کارایی را افزایش می‌دهد. با استفاده از BI، سازمان‌ها قادرند عملکرد خود را به‌دقت ارزیابی کرده و با شبیه‌سازی سناریوهای مختلف، استراتژی‌های بهتری را پیاده‌سازی کنند. در دنیای رقابتی امروز، بهره‌برداری صحیح از هوش تجاری می‌تواند تفاوت‌های بزرگی در موفقیت‌های تجاری ایجاد کند و به کسب‌وکارها این امکان را بدهد که با تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده، به‌طور مؤثرتر و هوشمندانه‌تر عمل کنند.

به من بگو چرا؟

چرا باید درباره هوش تجاری (BI) بدانیم؟ امروزه تمام کسب و کارها ، تحت تاثیر فناوری اطلاعات هستند و اساساً کسب و کاری که نتواند خود را با تکنولوژی وفق دهد، از میان خواهد رفت.

فروش به طرز باورنکردنی کاهش پیدا کرده و سازمانها این موضوع را به وضعیت بازار نسبت می دهند. درصرتیکه بازار روزانه در حال بزرگ شدن است اما جای آن تغییر کرده است. شرکتها و کسب و کارها اگر نتوانند خود را با شرایط روز وفق دهند، هر میزان هم ثروتمند باشند، از میان خواهند رفت. همانگونه که کسب و کاری

 بدون کامپیوتر وجود ندارد، کسب و کاری هم که نتواند از «تجمیع» ، «تلخیص» و «تحلیل» داده‌ها در فرآیند تصمیم‌گیری خود استفاده کند، از میان خواهد رفت.

امروزه هوش تجاری (Business Intelligence) ابزاری کاربردی است که به سازمانها، شرکتها و کسب و کارها کمک خواهد کرد تا از تجزیه و تحلیل مفید داده‌ها برای اتخاذ تصمیمات هوشمندانه‌ استفاده کنند. این استراتژی، موجب توسعه سازمان و نهایتاً افزایش «سود» خواهد شد.

با این وجود این حوزه هنوز در کشور ما جدید محسوب شده و کسب و کارها شناخت درستی از آن ندارند. پیاده سازی هوش تجاری در سازمانها، نیازمند تجربه و دانش کافی در این حوزه است. آکادمی عیب پوش با بهره گیری از متخصصان مجرب در این حوزه، امکان پیاده سازی این مهم در هر کسب و کاری را فراهم کرده است. برای تماس و دریافت کردن مشاوره از متخصصان این آکادمی، می توان با شماره تلفن 02128424656 تماس حاصل نموده یا به ایمیل به info@eybpoosh.com ارسال درخواست نموده و یا به سادگی با پر کردن فرم مشاوره (فرم مشاوره) ، از خدمات این آکادمی، بهره مند شویم.

سوالات متداول

هوش تجاری (BI) به چه دردی می خورد؟

کاربرد اصلی هوش تجاری، اخذ تصمیمات بهتر و مفیدتر در مدیریت کسب و کار است. در نهایت کسب و کارها با استفاده از این ابزار، باید افزایش سود ، افزایش بهره‌وری و ایجاد مزیت رقابتی نسبت به رقبا را تجربه کنند.

انواع هوش تجاری (BI) چیست؟

انواع هوش تجاری (BI) را در این درس به شکل کامل توضیح دادیم. البته هر کسب و کاری بسته به نوع نیاز خود باید از این ابزار بهره مند شود که با بررسی کسب و کار توسط کردن کارشناسان این حوزه می توان این مهم را پیاده سازی نمود.

هوش تجاری (BI) چه کاربردری در جذب و استخدام دارد؟

تقریباً دیگر در هیچ حوزه ای نیست که هوش تجاری (BI) کاربردری نداشته باشد. در فرایند جذب و استخدام نیز با تحلیل سازمان، می تواند برای جذب بهترین نیروها در بهترین جایگاهها سازمان را یاری دهد.

کجا می شود هوش تجاری (BI) را آموزش دید؟

آکادمی عیب پوش امکان آموزش هوش تجاری به صورت دوره های خصوصی حضوری در شرکتها را فراهم کرده است. می توان با ثبت نام در فرم درخواست مشاوره این موضوع را انجام داد.

مقاله هوش تجاری (BI)  را از کجا دانلود کنیم؟

مقاله هوش تجاری (BI)  را می توان به زبان انگلیسی از وبسایتهای همین حوزه که بیشتر تولید کنندگان ابزارهای هوش تجاری هستند، دانلود نمود. البته ارائه مطلب از این درس نیز با ذکر منبع بلامانع است.

آیا رشته هوش تجاری (BI) در دانشگاه وجود دارد؟

در دانشگاه علم و صنعت ایران رشته دکتری الکترونیک کسب و مکار دوره دکتری مهندسی فناوری اطلاعات-تجارت الکترونیکی وجود دارد.

مفهوم اصلی هوش تجاری (BI) چیست؟

عموماً هوش تجاری، چهار مفهوم اصلی دارد. این مفاهیم شامل جمع‌آوری و تلخیص داده‌ها، تجزیه و تحلیل صحیح داده ها، تجسم خروجی و نهایتاً «تصمیم‌گیری مفید » است.

آیا جمع آوری داده ها هوش تجاری است؟

جمع‌آوری داده‌ها شامل گردآوری اطلاعات مرتبط از منابع مختلف ، مساوی با هوش تجاری نیست. در حقیقت جمع آوری داده ها شرط اصلی و لازم است اما «کافی» نیست. هوش تجاری تجزیه و تحلیل و استفاده «مفید» از داده هاست.

اهداف هوش تجاری (BI) چیست؟

همانگونه که عنوان شد، در نهایت هدف اصلی هوش تجاری (BI) ، افزایش دقت، سرعت و نفع بیشتر در تصمیم گیری براساس تجزیه و تحلیل صحیح و کاربردی داده هاست. این موضوع بهره وری و نهایتاً سود را افزایش خواهد داد.

منابع و ماخذ:

• Tableao Cloud
• investopedia
• CIO
• Microsoft Power BI
• WP
• TechTarget